Data Science: R Basics - April 2026
O curso da Harvard University ensina programação em R aplicada a dados reais, construindo base sólida para estatística, visualização e ciência de dados. Este curso foi criado para ajudar você a compreender melhor o conteúdo e evoluir com mais clareza e resultados.
Categorias: 📚 Certificação Global | 🌐 Harvard University | 💬 Linguagem R
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App - Aprenda a Programar Python, R e SQL: Aprenda R básico.
O Panda Educ. veio para ajudar você que quer dar os primeiros passos dentro da programação e ser um profissional do mundo dos dados. Você irá aprender a programar de forma leve, fácil e descomplicada com qualidade para potencializar os seus conhecimentos no universo da programação. Somos uma plataforma de educação em tecnologia que veio para revolucionar a forma tradicional de aprender programação. São 3 cursos disponíveis: Python; R; SQL.
Ebook - Lógica de Programação com Python: Entenda lógica.
Se você está dando os primeiros passos no vasto mundo da programação ou deseja consolidar seus conhecimentos em lógica de programação com Python, este ebook é a ferramenta ideal para orientá-lo nessa jornada. Desenvolvido para iniciantes, "Lógica de Programação com Python" oferece uma abordagem clara, prática e acessível para entender os fundamentos da programação e como aplicá-los usando a linguagem Python.
Visualização de dados com o R: Pratique dados.
Esse curso tem por objetivo ensinar o participante a fazer os principais gráficos disponíveis no R. Ao término do curso, você estará apto a fazer diferentes tipos de gráficos no R tais como, gráficos de barras, gráficos de dispersão, boxplot, gráficos de regressão simples e com intervalo de confiança, mapas, gráficos de calor, gráficos em 3D, dendogramas, radar chart, entre outros. Além disso, como aula extra, você terá uma introdução ao pacote shiny, que é muito utilizado para fazer diversos aplicativos.
🧠 APRENDA SEM LIMITES:
- 🔹 Programação em R aplicada a dados reais.
- 🔹 Construção de base sólida para estatística.
- 🔹 Desenvolvimento de competências em visualização e ciência de dados.
💡 Conclusão Transformadora: Este material foi criado para ajudar você a compreender melhor o conteúdo, permitindo que você evolua com mais clareza e resultados sólidos na área de ciência de dados.
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